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Enregistrement W2166437348 · doi:10.18632/oncotarget.2809

Identification of DEK as a potential therapeutic target for neuroendocrine prostate cancer

2014· article· en· W2166437348 sur OpenAlex
Dong Lin, Xin Dong, Kendric Wang, Alexander W. Wyatt, Francesco Crea, Hui Xue, Yuwei Wang, Rebecca Wu, Robert H. Bell, Anne Haegert, Sonal Brahmbhatt, Antonio Hurtado‐Coll, Peter W. Gout, Ladan Fazli, Martin Gleave, Colin C. Collins, Yuzhuo Wang

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueOncotarget · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueProstate Cancer Treatment and Research
Établissements canadiensBC Cancer AgencyUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchProstate Cancer CanadaBC Cancer FoundationProstate Cancer Foundation
Mots-clésProstate cancerMedicineCancerBiomarkerOncologyCancer researchInternal medicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

// Dong Lin 1 , Xin Dong 2 , Kendric Wang 1 , Alexander W. Wyatt 1 , Francesco Crea 1, 2 , Hui Xue 2 , Yuwei Wang 2 , Rebecca Wu 2 , Robert H. Bell 1 , Anne Haegert 1 , Sonal Brahmbhatt 1 , Antonio Hurtado-Coll 1 , Peter W. Gout 2 , Ladan Fazli 1 , Martin E. Gleave 1 , Colin C. Collins 1 , Yuzhuo Wang 1, 2 1 Vancouver Prostate Centre & Department of Urologic Sciences, University of British Columbia, Vancouver, BC V6H 3Z6, Canada 2 Department of Experimental Therapeutics, BC Cancer Agency, Vancouver, BC V5Z 1L3, Canada Correspondence to: Yuzhuo Wang, e-mail: ywang@bccrc.ca Keywords: neuroendocrine prostate cancer, patient-derived xenograft model, DEK, biomarker Received: September 11, 2014      Accepted: November 24, 2014      Published: December 11, 2014 ABSTRACT Neuroendocrine prostate cancer (NEPC) is an aggressive subtype of prostate cancer which does not respond to hormone therapy. Research of NEPC has been hampered by a lack of clinically relevant in vivo models. Recently, we developed a first-in-field patient tissue-derived xenograft model of complete neuroendocrine transdifferentiation of prostate adenocarcinoma. By comparing gene expression profiles of a transplantable adenocarcinoma line (LTL331) and its NEPC subline (LTL331R), we identified DEK as a potential biomarker and therapeutic target for NEPC. In the present study, elevated DEK protein expression was observed in all NEPC xenograft models and clinical NEPC cases, as opposed to their benign counterparts (0%), hormonal naïve prostate cancer (2.45%) and castration-resistant prostate cancer (29.55%). Elevated DEK expression was found to be an independent clinical risk factor, associated with shorter disease-free survival of hormonal naïve prostate cancer patients. DEK silencing in PC-3 cells led to a marked reduction in cell proliferation, cell migration and invasion. The results suggest that DEK plays an important role in the progression of prostate cancer, especially to NEPC, and provides a potential biomarker to aid risk stratification of prostate cancer and a novel target for therapy of NEPC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,173
Score d'incertitude au seuil0,395

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle