Focal Therapy in Prostate Cancer—Report from a Consensus Panel
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To establish a consensus in relation to case selection, conduct of therapy, and outcomes that are associated with focal therapy for men with localized prostate cancer. MATERIAL AND METHODS: Urologic surgeons, radiation oncologists, radiologists, and histopathologists from North America and Europe participated in a consensus workshop on focal therapy for prostate cancer. The consensus process was face to face within a structured meeting, in which pertinent clinical issues were raised, discussed, and agreement sought. Where no agreement was possible, this was acknowledged, and the nature of the disagreement noted. RESULTS: Candidates for focal treatment should have unilateral low- to intermediate-risk disease with clinical stage <or=cT(2a). Prostate size and both tumor volume and tumor topography are important case selection criteria that depend on the ablative technology used. Currently, the best method to ascertain the key characteristics for men who are considering focal therapy is exposure to transperineal template mapping biopsies. MRI of the prostate using novel techniques such as dynamic contrast enhancement and diffusion weighed imaging are increasingly being used to diagnose and stage primary prostate cancer with excellent results. For general use, however, these new techniques require validation in prospective clinical trials. Until such are performed, MRI will, in most centers, continue to be an investigative tool in assessing eligibility of patients for focal therapy. CONCLUSIONS: Consensus was derived for most of the key aspects of case selection, conduct of treatment, and outcome measures for men who are undergoing focal therapy for localized prostate cancer. The level of agreement achieved will pave the way for future collaborative trials.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle