Focal Therapy in Prostate Cancer—Report from a Consensus Panel
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: To establish a consensus in relation to case selection, conduct of therapy, and outcomes that are associated with focal therapy for men with localized prostate cancer. Material and Methods: Urologic surgeons, radiation oncologists, radiologists, and histopathologists from North America and Europe participated in a consensus workshop on focal therapy for prostate cancer. The consensus process was face to face within a structured meeting, in which pertinent clinical issues were raised, discussed, and agreement sought. Where no agreement was possible, this was acknowledged, and the nature of the disagreement noted. Results: Candidates for focal treatment should have unilateral low- to intermediate-risk disease with clinical stage ≤cT2a. Prostate size and both tumor volume and tumor topography are important case selection criteria that depend on the ablative technology used. Currently, the best method to ascertain the key characteristics for men who are considering focal therapy is exposure to transperineal template mapping biopsies. MRI of the prostate using novel techniques such as dynamic contrast enhancement and diffusion weighed imaging are increasingly being used to diagnose and stage primary prostate cancer with excellent results. For general use, however, these new techniques require validation in prospective clinical trials. Until such are performed, MRI will, in most centers, continue to be an investigative tool in assessing eligibility of patients for focal therapy. Conclusions: Consensus was derived for most of the key aspects of case selection, conduct of treatment, and outcome measures for men who are undergoing focal therapy for localized prostate cancer. The level of agreement achieved will pave the way for future collaborative trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,154 | 0,163 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».