Estrogen is a modulator of vascular inflammation
Notice bibliographique
Résumé
Vascular inflammation underlies the pathogenesis of atherosclerosis. Atherosclerotic changes in the vasculature lead to conditions such as coronary artery disease and stroke, which are the major causes of morbidity and mortality worldwide. Epidemiological studies in premenopausal women suggest a beneficial role for estrogen in preventing vascular inflammation and consequent atherosclerosis. However, the benefits of estrogen areabsent or even reversed in older postmenopausal subjects. The modulation of inflammation by estrogen under different conditions might explain this discrepancy. Estrogen exerts its antiinflammatory effects on the vasculature through different mechanisms such as direct antioxidant effect, generation of nitric oxide, prevention of apoptosis in vascular cells and suppression of cytokines and the renin-angiotensin system. On the other hand, estrogen also elicits proinflammatory changes under certain conditions, which are less completely understood. Some of the mechanisms underlying a possible proinflammatory role for estrogen include increased expression of the proinflammatory receptor for advanced glycation end products, increased tyrosine nitration of cellular proteins, and generation of reactive oxygen species through an uncoupled eNOS. In this review, we have presented evidence for both antiinflammatory and proinflammatory pathways modulated by estrogen and how interactions among such pathways might determine the effects of estrogen on the vascular system.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».