Family History, Mammographic Density, and Risk of Breast Cancer
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Mammographic density is a strong and highly heritable risk factor for breast cancer. The purpose of this study was to examine the extent to which mammographic density explains the association of family history of breast cancer with risk of the disease. SUBJECTS AND METHODS: We carried out three nested case-control studies in screening programs that included in total 2,322 subjects (1,164 cases and 1,158 controls). We estimated the independent and combined associations of family history and percent mammographic density at baseline with subsequent breast cancer risk. RESULTS: After adjustment for age and other risk factors, compared with women with no affected first-degree relatives, percent mammographic density was 3.1% greater for women with one affected first-degree relative, and 7.0% greater for women with two or more affected relatives (P = 0.001 for linear trend across family history categories). The odds ratios for breast cancer risk were 1.37 [95% confidence interval (95% CI), 1.10-1.72] for having one affected relative, and 2.45 (95% CI, 1.30-4.62) for having two or more affected relatives (P for trend = 0.0002). Adjustment for percent mammographic density reduced these odds ratios by 16% and 14%, respectively. Percent mammographic density explained 14% (95% CI, 4-39%) of the association of family history (at least one affected first-degree relative) with breast cancer risk. CONCLUSIONS: Percent mammographic density has features of an intermediate marker for breast cancer, and some of the genes that explain variation in percent mammographic density might be associated with familial risk of breast cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».