Molecular Pathways: Epigenetic Modulation of Wnt–Glycogen Synthase Kinase-3 Signaling to Target Human Cancer Stem Cells
Notice bibliographique
Résumé
Aberrant regulation of the canonical Wnt signaling pathway (Wnt-β-catenin-GSK3 axis) has been a prevalent theme in cancer biology since earlier observations until recent genetic discoveries gleaned from tumor genome sequencing. During the last few decades, a large body of work demonstrated the involvement of the Wnt-β-catenin-GSK3 signaling axis in the formation and maintenance of cancer stem cells (CSC) responsible for tumor growth in several types of human malignancies. Recent studies have elucidated epigenetic mechanisms that control pluripotency and stemness, and allow a first assessment on how embryonic and normal tissue stem cells are dysregulated in cancer to give rise to CSCs, and how canonical Wnt signaling might be involved. Here, we review emerging concepts highlighting the critical role of epigenetics in CSC development through abnormal canonical Wnt signaling. Finally, we refer to the characterization of novel and powerful inhibitors of chromatin organization machinery that, in turn, restore the Wnt-β-catenin-GSK3 signaling axis in malignant cells, and describe attempts/relevance to bring these compounds into preclinical and clinical studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».