Weed Interference Impacts and Yield Recovery after Four Years of Variable Crop Inputs in No-Till Barley and Canola
Notice bibliographique
Résumé
A 2-yr (2009 to 2010), no-till (direct-seeded) “follow-up” study was conducted at five western Canada sites to determine weed interference impacts and barley and canola yield recovery after 4 yr of variable crop inputs (seed, fertilizer, herbicide). During the initial period of the study (2005 to 2008), applying fertilizer in the absence of herbicides was often worse than applying no optimal inputs; in the former case, weed biomass levels were at the highest levels (2,788 to 4,294 kg ha −1 ), possibly due to better utilization of nutrients by the weeds than by the crops. After optimal inputs were restored (standard treatment), most barley and canola plots recovered to optimal yield levels after 1 yr. However, 4 yr with all optimal inputs but herbicides led to only 77% yield recovery for both crops. At most sites, when all inputs were restored for 2 yr, all plots yielded similarly to the standard treatment combination. Yield “recovery” occurred despite high weed biomass levels (> 4,000 kg ha −1 ) prior to the first recovery year and despite high wild oat seedbank levels (> 7,000 seeds m −2 ) at the end of the second recovery year. In relatively competitive narrow-row crops such as barley and canola, the negative effects of high soil weed seedbanks can be mitigated if growers facilitate healthy crop canopies with appropriate seed and fertilizer rates in combination with judicious herbicide applications to adequately manage recruited weeds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».