A Rating System for Sustainability of Industrial Projects with Application in Oil Sands and Heavy Oil Projects: Areas of Excellence, Sub-Divisions, and Management Intereactions
Notice bibliographique
Résumé
In the structure of the WA-PA-SU project sustainability rating system, three main aspects are considered: areas or categories of excellence, each with a set of criteria; areas or subdivisions of an oil sands or heavy oil project; and management integration. The resources involved in project development, expectations of stakeholders, and potential environmental impact define the ten areas or categories of excellence: project & environmental management excellence (PEME); site & soil resource excellence (SSRE); water resource excellence (WRE); atmosphere & air resource excellence (AARE); natural & artificial lighting excellence (NALE); energy resource excellence (ERE); resources & materials excellence (RME); innovation in design & operations excellence (IDOE); infrastructure & buildings excellence (IBE); and education, research & community excellence (ERCE). The structure of the rating tool considers the complexity and size of oil sands and heavy oil projects, dividing them in nine different areas or sub-divisions: project integration, provisional housing/buildings, permanent housing/buildings, roads, oil transportation & storage, mining process, in-situ process, upgrading & refining, and shutdown & reclamation. The development of the WA-PA-SU project sustainability rating system offers a proactive approach, which aligns with sustainability principles, for oil sands and heavy oil projects throughout their life cycle phases, the project management processes (e.g. initiation, planning, execution, monitoring and control, and close-out), and the life cycle of sub-projects and processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».