Determinants of survival over 7 years for a natural cohort of sugar maple seedlings in a northern hardwood forest
Notice bibliographique
Résumé
The regeneration ecology of sugar maple (Acer saccharum Marsh.) has been impacted by acid rain leaching of base cations from the soils throughout much of its range. We tracked the survival and causes of death for a natural cohort of sugar maple seedlings across 22 sites in the Hubbard Brook Valley in New Hampshire, USA, where soil acidification has been documented. Survival over 7 years averaged 3.4%; however, significant differences in survival were observed among sites, which were classified into three main groups based on the shape of their survival curves. These site groups differed in position on the landscape, seedling nutrition and leaf size, and the prevalence of damage agents, but not in soil Ca. First-season mortality was high (71%), and the main damage agents were fungal infection (Rhizoctonia spp.) and caterpillar herbivory (Geometridae). Other principal causes of mortality in order of importance were winter injury, mechanical damage, and rodent (Myodes gapperi Vigors, 1830) tunneling, and all damage agents varied significantly in severity between years. This study highlights the importance of landscape-level variation in biotic factors for predicting sugar maple regeneration success. Predictions of sugar maple regeneration will require a better understanding of controls on initial seedling growth and the suite of biotic agents that damages seedlings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».