High level of apoptosis and low AKT activation in mass screening as opposed to standard neuroblastoma
Notice bibliographique
Résumé
Sartelet H, Ohta S, Barrette S, Rougemont A‐Laure, Brevet M, Regairaz M, Harvey I, Bernard C, Fabre M, Gaboury L, Oligny L L, Bosq J, Valteau‐Couanet D & Vassal G (2010) Histopathology 56 , 607–616 High level of apoptosis and low AKT activation in mass screening as opposed to standard neuroblastoma Aims: Neuroblastoma is a paediatric solid tumour with a poor outcome except in children <1 year old. Based on catecholamine urinary excretion, mass screening (MS) programmes have been organized but failed to decrease the mortality of this tumour. To test the hypotheses of a spontaneous maturation/differentiation or regression, the levels of poly (ADP‐ribose) polymerase (PARP)‐1, an early apoptosis marker, of PhosphoAKT, a major apoptosis inhibitor, and of maturation/differentiation were compared in standard and in MS neuroblastomas. Methods and results: We performed a case–control study of 55 primary tumours and 21 metastases of MS neuroblastomas. Matched controls were standard unscreened neuroblastomas and were paired according to age, stage, and MYCN amplification. The tumours were included in tissue microarrays. Immunohistochemical staining was performed using antibodies against, AKT, phosphoAKT, TRKB and PARP‐1. The expression of PARP‐1 and that of phosphoAKT were significantly higher in standard than in MS neuroblastomas independently of age and stage of the tumour. PhosphoAKT and PARP‐1 expression was significantly correlated in both tumours. Conclusions: These data suggest that the better prognosis of patients with MS neuroblastomas compared with classical neuroblastomas was secondary to spontaneous tumour regression mediated by higher levels of apoptosis associated with low activation of AKT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».