A study on effect of bank resources and consumption on liquidity
Notice bibliographique
Résumé
Liquidity management in banks is a conflict between risk and return.On the one hand, the lack of liquidity, in addition to imposing heavy costs of providing resources (including borrowings from the central bank at elevated rates), may also lead banks to face with bankruptcy.On the other hand, the maintenance of excessive liquidity than needed will destroy investment opportunities and potential profitability.Therefore, for proper liquidity management, it is necessary to understand the factors affecting this sector to be able to exert control on each of the elements, and to prevent the incidence of problems or even crisis thereby optimize the bank profitability as far as possible.This study aimed to analyze the resources, expenses, and liquidity operating as the main activity parameters in Bank Shahr.During the study timeframe (2010 until the end of 2012), every 15 days was selected as the sample community, which were selected due to a 15-day trend analysis using census method and not by random sampling.The related data concerning each of the items, i.e. resources, expenses, and liquidity were collected and analyzed by linear regression based on time or periods of time.The above items were compared through analysis of the relative contribution to the total ratio and correlation analysis.The results showed that the growing trends of resources and expenses almost coincide and followed a specific trend and, in general, the growing trend of the resources was rising with a higher slope compared with those of expenses and liquidity.In addition, the growing trend of liquidity was almost identical throughout the entire period of study and no unusual trend was observed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».