Effect of periodontal disease on diabetes: systematic review of epidemiologic observational evidence
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Periodontal disease and diabetes mellitus are common, chronic diseases worldwide. Epidemiologic and biologic evidence suggest periodontal disease may affect diabetes. OBJECTIVE: To systematically review non-experimental, epidemiologic evidence for effects of periodontal disease on diabetes control, complications and incidence. DATA SOURCES: Electronic bibliographic databases, supplemented by hand searches of recent and future issues of relevant journals. Study eligibility criteria and participants: Longitudinal and cross-sectional epidemiologic, non-interventional studies that permit determination of directionality of observed effects were included. STUDY APPRAISAL AND SYNTHESIS METHODS: Four reviewers evaluated pair-wise each study. Review findings regarding study results and quality were summarized in tables by topic, using the PRISMA Statement for reporting and the Newcastle-Ottawa System for quality assessment, respectively. From 2246 citations identified and available abstracts screened, 114 full-text reports were assessed and 17 included in the review. RESULTS: A small body of evidence supports significant, adverse effects of periodontal disease on glycaemic control, diabetes complications, and development of type 2 (and possibly gestational) diabetes. LIMITATIONS: There were only a limited number of eligible studies, several of which included small sample sizes. Exposure and outcome parameters varied, and the generalizability of their results was limited. CONCLUSIONS AND IMPLICATIONS OF KEY FINDINGS: Current evidence suggests that periodontal disease adversely affects diabetes outcomes, and that further longitudinal studies are warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,069 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».