Impact of Walking on Adipose Tissue Lipoprotein Lipase Activity and Expression in Pre- and Postmenopausal Women
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aim of this study was to examine regional variation in adipose tissue lipoprotein lipase (AT-LPL) activity and expression in pre-and postmenopausal women, before and after training, once differences in chronological age or obesity degree are taken into account. METHODS: Sixteen late pre- and 14 early postmenopausal (49 +/- 2 vs. 52 +/- 2 years; p < 0.001) moderately obese women (body mass index 29-35 kg/m(2)) were subjected to a 16-week walking program (3 sessions/week of 45 min at 60% heart rate reserve). Abdominal and femoral AT-LPL activity and expression, fasting lipid-lipoprotein profile, body composition, and cardiorespiratory fitness (CRF) were measured before and after our intervention. Statistical analyses were performed using covariance analysis for age differences. RESULTS: AT-LPL activity and expression, lipid-lipoprotein metabolism, body fatness, and CRF were similar at baseline, irrespective of the group considered. Slight reductions in plasma cholesterol and high-density lipoprotein (HDL) cholesterol levels, fat mass and waist girth reductions, CRF increases as well as femoral AT-LPL activity and expression decreases after our intervention were comparable, regardless of menopausal status (0.0001 < p < 0.05). CONCLUSIONS: Lipid storage is decreased in the femoral depot after walking, regardless of menopausal status. Reduction in AT-LPL activity or expression does not lead to a more deleterious lipid-lipoprotein profile, despite the modest decrease noted in HDL cholesterol concentrations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».