Seed size and recruitment patterns in a gradient from grassland to forest
Notice bibliographique
Résumé
Seedlings germinating from large seeds are known to endure hazards such as shading, competition, and litter coverage better than seedlings germinating from small seeds. However, few studies have assessed the relationships between seed size and recruitment comparing plant communities with different structures in order to establish the conditions under which a seed-size advantage prevails. Here, seeds from 20 species varying in seed size from 0.05 to 17.8 mg were sown in 6 different vegetation types, representing a gradient from open grassland to closed canopy coniferous forest. We hypothesized that the effect of seed size on recruitment is generally positive, but that there is a stronger positive effect of seed size in closed than in open communities. Our results provided only limited support for this hypothesis. Firstly, the results varied between years, suggesting that any seed size advantage may depend on factors varying on an annual basis. Secondly, although there were trends of significantly positive relationships between seed size and seedling emergence, seedling survival, and recruitment success, particularly in relatively more closed vegetation types, the strongest positive effects of seed size were found in intermediate (semi-open) habitats along the gradient. We conclude that the filtering of species into the investigated communities is only weakly related to seed size, and that several factors other than canopy probably influence the link between seed size and recruitment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».