Reevaluating leishmanin skin test as a marker for immunity against cutaneous leishmaniasis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The leishmanin skin test (LST) has been used for clinical diagnosis of leishmaniasis and epidemiological studies of the disease. Thus far, evidence has suggested that LST conversion indicates a degree of protection against leishmaniasis. In this study, we have put this assumption to test. METHODS AND MATERIALS: A total of 273 participants with positive LST living in a hyperendemic area for leishmaniasis were followed for three years for any occurrence of cutaneous leishmaniasis. RESULTS: Twenty-two of the 273 participants contracted leishmaniasis during the 3-year follow-up. These new cases included participants who had a previous history of active disease, those who had a history of leishmanization, or those who were suspected of having a history of subclinical infection. DISCUSSION: In this study, the incidence of leishmaniasis in individuals with positive LST was close to the general incidence of the disease in the same hyperendemic area. These results suggest that although LST conversion may be a marker for partial immunity towards leishmaniasis, it may not, however, indicate complete protection against the disease, and consequently there is a need for revision of current vaccine development approaches which are based on rendering vaccinated individuals LST positive.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».