The Influence of Light at Night Exposure on Melatonin Levels among Canadian Rotating Shift Nurses
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Shift work has been identified as a risk factor for several cancer sites in recent years, with melatonin as a potential intermediate on the proposed causal pathway. This study examined the influence of nighttime light exposure on melatonin levels among 123 rotating shift nurses. METHODS: Nurses working a rotating shift schedule (two 12-hour days, two 12-hour nights, and five days off) were recruited and participated on a day and night shift in both the summer and winter seasons. Over each 48-hour study period, nurses wore a light data logger and provided two urine and four saliva samples. RESULTS: Saliva measurements showed that the pattern of melatonin production did not differ between day and night shifts. Mean light exposure was significantly higher (P < 0.0001) when nurses were working at night, although peak melatonin levels (P = 0.65) and the daily change in melatonin levels (P = 0.80) were similar across day/night shifts. Multivariate analysis did not show an association between light exposure and melatonin levels when data from both shifts was combined; however, when data from the night shift was considered alone, a statistically significant inverse relationship between light and change in melatonin was observed (P = 0.04). CONCLUSION: These results show that light exposure does not seem to be strongly related to reduced melatonin production among nurses on this rapidly rotating shift schedule. IMPACT: Future research considering more extreme shift patterns or brighter lighting conditions could further clarify the relationship between light exposure and melatonin production in observational settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».