The Influence of Light at Night Exposure on Melatonin Levels among Canadian Rotating Shift Nurses
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Shift work has been identified as a risk factor for several cancer sites in recent years, with melatonin as a potential intermediate on the proposed causal pathway. This study examined the influence of nighttime light exposure on melatonin levels among 123 rotating shift nurses. METHODS: Nurses working a rotating shift schedule (two 12-hour days, two 12-hour nights, and five days off) were recruited and participated on a day and night shift in both the summer and winter seasons. Over each 48-hour study period, nurses wore a light data logger and provided two urine and four saliva samples. RESULTS: Saliva measurements showed that the pattern of melatonin production did not differ between day and night shifts. Mean light exposure was significantly higher (P < 0.0001) when nurses were working at night, although peak melatonin levels (P = 0.65) and the daily change in melatonin levels (P = 0.80) were similar across day/night shifts. Multivariate analysis did not show an association between light exposure and melatonin levels when data from both shifts was combined; however, when data from the night shift was considered alone, a statistically significant inverse relationship between light and change in melatonin was observed (P = 0.04). CONCLUSION: These results show that light exposure does not seem to be strongly related to reduced melatonin production among nurses on this rapidly rotating shift schedule. IMPACT: Future research considering more extreme shift patterns or brighter lighting conditions could further clarify the relationship between light exposure and melatonin production in observational settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».