Does reliance on tax revenue build state capacity in sub-Saharan Africa?
Notice bibliographique
Résumé
Academics and donors have increasingly argued that African states can enhance their general administrative capacity by improving tax revenue collection. Proponents argue that administratively demanding improvements in tax administration may spillover to other areas of public administration by introducing improved practices, necessitating improvements elsewhere and providing data for other government activities. We make the first effort to test this hypothesis empirically, using an improved cross-country data set for sub-Saharan Africa. We find some evidence that from 1973 until the late 1990s improvements in tax administration tended to precede broader administrative improvements, consistent with the research hypothesis. By contrast, we find no evidence of such a pattern over the past decade. We conclude that these results provide tentative support for the hypothesis that improvements in tax collection can be a catalyst for broader gains in state capacity, but that such linkages are not guaranteed and depend on the particular character of reform. Points for practitioners Those involved with public administrative reform efforts have long been confronted with the question of whether reform is, or should be, an essentially system-wide process, or focused on developing ‘pockets of effectiveness’. This debate is particularly relevant to tax reform: a growing academic literature has argued that tax reform can be a catalyst for system-wide change, but the dominant reform model has focused on the creation of autonomous revenue agencies to achieve rapid but focused capacity gains. This research examines the case for believing that tax reform can be a catalyst for broader reform, and thus the case for adopting a reform model that focuses more explicitly on system-wide change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».