WHAT MOTIVATES WOMEN TO TAKE PART IN CLINICAL AND BASIC SCIENCE ENDOMETRIOSIS RESEARCH?*
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The objective of this study was to identify factors motivating women to take part in endometriosis research and to determine if these factors differ for women participating in clinical versus basic science studies. METHODS: A consecutive series of 24 women volunteering for participation in endometriosis-related research were asked to indicate, in their own words, why they chose to volunteer. In addition, the women were asked to rate, on a scale of 0 to 10, sixteen potentially motivating factors. The information was gathered in the form of an anonymous self-administered questionnaire. RESULTS: Strong motivating factors (mean score > 8) included potential benefit to other women's health, improvement to one's own condition, and participation in scientific advancement. Weak motivating factors (mean score < 3) included financial compensation, making one's doctor happy, and use of 'natural' products. No difference was detected between clinical and basic science study participants. CONCLUSION: This study is the first study to specifically investigate the factors that motivate women to take part in endometriosis research. Understanding why women choose to take part in such research is important to the integrity of the informed consent process. The factors most strongly motivating women to participate in endometriosis research related to improving personal or public health; the weakest, to financial compensation and pleasing the doctor.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,074 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle