Needs Assessment for Incoming PGY-1 Residents in Neurosurgical Residency
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Residents must develop a diverse range of skills in order to practice neurosurgery safely and effectively. The purpose of this study was to identify the foundational skills required for neurosurgical trainees as they transition from medical school to residency. METHODS: Based on the CanMEDS competency framework, a web-based survey was distributed to all Canadian academic neurosurgical centers, targeting incoming and current PGY-1 neurosurgical residents as well as program directors. Using Likert scale and free-text responses, respondents rated the importance of various cognitive (e.g. management of raised intracranial pressure), technical (e.g. performing a lumbar puncture) and behavioral skills (e.g. obtaining informed consent) required for a PGY-1 neurosurgical resident. RESULTS: Of 52 individuals contacted, 38 responses were received. Of these, 10 were from program directors (71%), 11 from current PGY-1 residents (58%) and 17 from incoming PGY-1 residents (89%). Respondents emphasized operative skills such as proper sterile technique and patient positioning; clinical skills such as lesion localization and interpreting neuro-imaging; management skills for common scenarios such as raised intracranial pressure and status epilepticus; and technical skills such as lumbar puncture and external ventricular drain placement. Free text answers were concordant with the Likert scale results. DISCUSSION: We surveyed Canadian neurosurgical program directors and PGY-1 residents to identify areas perceived as foundational to neurosurgical residency education and training. This information is valuable for evaluating the appropriateness of a training program's goals and objectives, as well as for generating a national educational curriculum for incoming PGY-1 residents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».