100 top-cited scientific papers in limb prosthetics
Notice bibliographique
Résumé
Research has tremendously contributed to the developments in both practical and fundamental aspects of limb prosthetics. These advancements are reflected in scientific articles, particularly in the most cited papers. This article aimed to identify the 100 top-cited articles in the field of limb prosthetics and to investigate their main characteristics. Articles related to the field of limb prosthetics and published in the Web of Knowledge database of the Institute for Scientific Information (ISI) from the period of 1980 to 2012. The 100 most cited articles in limb prosthetics were selected based on the citation index report. All types of articles except for proceedings and letters were included in the study. The study design and level of evidence were determined using Sackett's initial rules of evidence. The level of evidence was categorized either as a systematic review or meta-analysis, randomized controlled trial, cohort study, case-control study, case series, expert opinion, or design and development. The top cited articles in prosthetics were published from 1980 to 2012 with a citation range of 11 to 90 times since publication. The mean citation rate was 24.43 (SD 16.7) times. Eighty-four percent of the articles were original publications and were most commonly prospective (76%) and case series studies (67%) that used human subjects (96%) providing level 4 evidence. Among the various fields, rehabilitation (47%), orthopedics (29%), and sport sciences (28%) were the most common fields of study. The study established that studies conducted in North America and were written in English had the highest citations. Top cited articles primarily dealt with lower limb prosthetics, specifically, on transtibial and transradial prosthetic limbs. Majority of the articles were experimental studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,064 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,088 | 0,109 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,009 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».