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Enregistrement W2166504427 · doi:10.1109/aps.2010.5561234

Wavelet electromagnetic field processing: Multidimensional fast wavelet transform decomposition of time and frequency domain electromagnetic fields

2010· article· en· W2166504427 sur OpenAlexaff
Adrian Ngoly, S. McFee

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeophysical Methods and Applications
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWavelet transformWaveletElectromagnetic fieldSecond-generation wavelet transformHarmonic wavelet transformComputational electromagneticsElectromagnetic radiationElectromagneticsStationary wavelet transformDiscrete wavelet transformFrequency domainTime domainFast wavelet transformPhysicsComputer scienceMathematical analysisMathematicsOpticsArtificial intelligenceComputer vision

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents a wavelet processing method for time and frequency domain electromagnetic fields for the rigorous and efficient inspection of the wave physics properties of transient and time-harmonic electromagnetic field solutions. More specifically, this research expounds upon the construction of (discrete) isotropic Fast Wavelet Transform (FWT) decompositions for multidimensional time and frequency domain electromagnetic fields with applications to electromagnetic radiation and scattering. In this work, discretely sampled space-time and space-frequency electromagnetic fields are processed using the (isotropic) Fast Wavelet Transform (FWT) algorithm [5], customized here to address real (IR) and complex (C) valued electromagnetic vector fields. Moreover, the structure and physical interpretation of the wavelet coefficients are described in detail.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,259
Score d'incertitude au seuil0,566

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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