Leveling the Playing Field? The Role of Public Campaign Funding in Elections
Notice bibliographique
Résumé
In a series of First Amendment cases, the U.S. Supreme Court established that government may regulate campaign finance, but not if regulation imposes costs on political speech and the purpose of regulation is to “level the political playing field.” The Court has applied this principle to limit the ways in which governments can provide public campaign funding to candidates in elections. A notable example is the Court's decision to strike down matching funds provisions of public funding programs (Arizona Free Enterprise Club's Freedom Club PAC v. Bennett, 2011). In this paper, we develop a contest-theoretic model of elections in which we analyze the effects of public campaign funding mechanisms, including a simple public option and a public option with matching funds, on program participation, political speech, and election outcomes. We show that a public option with matching funds is equivalent to a simple public option with a lump-sum transfer equal to the maximum level of funding under the matching program; that a public option does not always “level the playing field,” but may make it more uneven and can decrease as well as increase the quantity of political speech by all candidates, depending on the maximum public funding level; and that a public option tends to increase speech in cases where it levels the playing field. Several of the Supreme Court's arguments in Arizona Free Enterprise are discussed in light of our theoretical results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».