Loss of isoprene and sources of nighttime OH radicals at a rural site in the United States: Results from photochemical models
Notice bibliographique
Résumé
A one‐dimensional Lagrangian model for atmospheric transport and photochemistry has been developed and used to interpret measurements made at Pellston, Michigan, during the summer of 1998. The model represents a moving vertical column of air with vertical resolution of 25 m near the ground. Calculations have been performed for a series of trajectories, with representation of emissions, vertical mixing, and photochemistry for a 3‐day period ending with the arrival of the air column at Pellston. Results have been used to identify causes of the observed decrease in isoprene at night, to investigate causes of high nighttime OH. Significant OH can be generated at night by terpenes if it is assumed that some fast‐reacting monoterpenes are emitted at rates comparable to inventory emissions for terpenes. However, this nighttime OH is confined to a shallow surface layer (0–25 m) and has little impact on nighttime chemistry. The observed decrease in isoprene at night can be reproduced in models with low OH, and is attributed primarily to vertical dilution. There is also evidence that transport from Lake Michigan contributes to low nighttime isoprene at Pellston. Model results compare well with measured isoprene, NOx, and with isoprene vertical profiles. Significant model‐measurement discrepancies are found for OH, HO2, methylvinylketone, and formaldehyde.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».