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Enregistrement W2166514899

Alopecia areata: Part 1: pathogenesis, diagnosis, and prognosis.

2015· article· en· W2166514899 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHair Growth and Disorders
Établissements canadiensWomen's College HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAlopecia areataMedicineHair lossVitiligoDermatologyFamily historyDiseaseDifferential diagnosisPathogenesisPathologyInternal medicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To provide family physicians with a background understanding of the epidemiology, pathogenesis, histology, and clinical approach to the diagnosis of alopecia areata (AA). SOURCES OF INFORMATION: PubMed was searched for relevant articles regarding the pathogenesis, diagnosis, and prognosis of AA. MAIN MESSAGE: Alopecia areata is a form of autoimmune hair loss with a lifetime prevalence of approximately 2%. A personal or family history of concomitant autoimmune disorders, such as vitiligo or thyroid disease, might be noted in a small subset of patients. Diagnosis can often be made clinically, based on the characteristic nonscarring, circular areas of hair loss, with small "exclamation mark" hairs at the periphery in those with early stages of the condition. The diagnosis of more complex cases or unusual presentations can be facilitated by biopsy and histologic examination. The prognosis varies widely, and poor outcomes are associated with an early age of onset, extensive loss, the ophiasis variant, nail changes, a family history, or comorbid autoimmune disorders. CONCLUSION: Alopecia areata is an autoimmune form of hair loss seen regularly in primary care. Family physicians are well placed to identify AA, characterize the severity of disease, and form an appropriate differential diagnosis. Further, they are able educate their patients about the clinical course of AA, as well as the overall prognosis, depending on the patient subtype.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,275
Score d'incertitude au seuil0,425

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle