Physicochemical Quality of Kernels from Terminalia catappa L. and Sensory Evaluation of the Concocted Kernels
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
<p>This study focused on the physicochemical characterization of the kernels from <em>Terminalia catappa</em> L. and sensory evaluation of appetizers concocted from these kernels. The results of the physicochemical analyzes were as follow: ash (4.0±0.1%), proteins (40.9±1.3%), lipids (50.6±1.0%), total sugars (1.4±0.1%), reducing sugars (0.3±0.01%) and moisture content (3.8±0.4%). Acid and peroxide values were respectively 1.3±0.2% and 6.30±0.23 meq O<sub>2</sub>/kg oil. Two appetizers were concocted from the fresh kernels of <em>Terminalia catappa</em> L: Salted Roasted Kernels (SRK) and Unsalted Roasted Kernels (URK). A comparison of sensory profiles of both appetizers showed that they were not significantly different (p&lt;5%) for the parameters sweet and oily but different (p&lt;5%) for the parameters salty, bitter and firm. However, the tasters’ preference for the Salted Roasted Kernels was not significantly different from their preference for the Unsalted Roasted Kernels. The appetizers from <em>Terminalia catappa</em> L. (SRK and URK) were then compared to other appetizers readily available in markets and malls: Salted Roasted Peanuts (SRP), Unsalted Roasted Peanuts (URP), Unsalted Roasted Hazelnuts (URH) and Salted Roasted Cashew nuts (SRC). The preference order was: URH&lt;URK&lt;SRK&lt;URP&lt;SRC&lt;SRP.</p>
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle