Enregistrement W2166526126 · doi:10.1016/j.hrthm.2014.01.008

Common variation in fatty acid metabolic genes and risk of incident sudden cardiac arrest

2014· article· en· W2166526126 sur OpenAlexaff

Rozenn N. Lemaître, Catherine O. Johnson, Stephanie Hesselson, Nona Sotoodhenia, Barbara McKnight, Colleen M. Sitlani, Thomas D. Rea, Irena B. King, Pui–Yan Kwok, Angel C. Y. Mak, Li Guo, Jennifer A. Brody, Eric B. Larson, Dariush Mozaffarian, Bruce M. Psaty, Adriana Huertas‐Vázquez, Jean‐Claude Tardif, Christine M. Albert, Leo‐Pekka Lyytikäinen, Dan E. Arking, Stefan Kääb, Heikki V. Huikuri, Bouwe P. Krijthe, Mark Eijgelsheim, Ying A. Wang, Kyndaron Reinier, Terho Lehtimäki, Sara L. Pulit, Ramón Brugada, Martina Müller‐Nurasyid, Chris Newton-Cheh, Pekka J. Karhunen, Bruno H. Stricker, Philippe Goyette, Jerome I. Rotter, Sumeet S. Chugh, Aravinda Chakravarti, Xavier Jouven, David S. Siscovick

Notice bibliographique

RevueHeart Rhythm · 2014

Typearticle

Langueen

DomaineMedicine

ThématiqueCardiac electrophysiology and arrhythmias

Établissements canadiensUniversité de MontréalMontreal Heart Institute

Organismes subventionnairesNational Center for Research ResourcesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesNational Human Genome Research InstituteNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Cancer InstituteNational Institute on Aging

Mots-clésMinor allele frequencySingle-nucleotide polymorphismSNPBonferroni correctionMultiple comparisons problemGeneticsConfidence intervalPopulationMedicineCandidate geneBiologyInternal medicineBioinformaticsGeneGenotype

DOI10.1016/j.hrthm.2014.01.008

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001

score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002

Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated

Catégories candidatesaucune

Catégories consensuellesaucune

DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune

Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel

GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique

Score de désaccord entre enseignants0,004

Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

Catégorie	Codex	Gemma
Métarecherche	0,001	0,002
Méta-épidémiologie (sens strict)	0,001	0,000
Méta-épidémiologie (sens large)	0,001	0,001
Bibliométrie	0,001	0,001
Études des sciences et des technologies	0,001	0,000
Communication savante	0,001	0,000
Science ouverte	0,001	0,001
Intégrité de la recherche	0,001	0,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)	0,004	0,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008

Tête enseignante GPT0,248

Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail

Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.

Devis d'étudeObservationnel

Domainenon disponible

GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17

Publié2014

Routes d'admission1

Résumé présentnon

Télécharger la notice (JSON)Signaler un problème avec cette notice

Explorer davantage

Même revueHeart Rhythm→Même sujetCardiac electrophysiology and arrhythmias→Travaux en français237 207→