Spectral discrimination by <i>Synanthedon myopaeformis</i> (Lepidoptera: Sesiidae) when orienting to traps baited with sex pheromone or feeding attractants
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Apple clearwing moth, Synanthedon myopaeformis (Borkhausen) (Lepidoptera: Sesiidae), is an invasive species in Canada and a destructive pest of commercial apple trees in British Columbia. Adult mass trapping is being developed to help organic apple producers manage this pest. We manipulated and measured spectral reflectance from delta traps, unitraps, and bottle traps used to deploy sex pheromone, phenylacetaldehyde, and grape juice mass-trapping baits and compared catches in baited traps having different reflectance properties. Synanthedon myopaeformis did not discriminate among pheromone-baited delta traps painted yellow, green, or white, from those left clear (group 1), nor among those painted purple, blue, red, or black (group 2). Catches by all treatments in group 1 were significantly greater than all in group 2. Catches in pheromone-baited delta traps were positively correlated with their intensity of green wavelength reflectance (500–550 nm). Fluorescent yellow delta traps reflected more green and ultraviolet (300–400 nm) light than standard yellow or green traps but caught significantly fewer moths when baited with pheromone, implying an antagonistic interaction of green versus ultraviolet-sensitive behaviours. Pheromone-baited all-yellow unitraps caught significantly more moths than equivalent all-green, all-white, or all-red unitraps. Catches in pheromone-baited all-yellow unitraps decreased when any component (lid, funnel, or bucket) was replaced with a green one. Changing the intensity or quality of reflectance from funnels had the greatest impact on unitrap catches (82% reduction). Spectral preferences were modulated by odours eliciting different behaviours (mating versus feeding). When baited with the floral feeding odour phenylacetaldehyde, yellow and green delta traps were among the least attractive, whereas black and blue traps were among the most attractive. When baited with grape juice food baits, black bottle traps caught significantly more moths than any other colour except white, and the former are recommended for maximising mass trapping of females while minimising nontarget impacts of juice baits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».