Agreement between survey data and Régie de l'assurance maladie du Québec (RAMQ) data with respect to the diagnosis of asthma and medical services use for asthma in children
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The goal of this study was to assess the agreement between the results of a respiratory health survey conducted in Montréal on children aged 6 months to 12 years and the Régie de l'assurance maladie du Québec (RAMQ, Quebec health insurance board) database in terms of the diagnosis of asthma and medical services use. A secondary aim was to evaluate the effect of the survey method used (Internet-based survey or telephone survey). METHODS: We assessed whether a diagnosis of asthma was made for 7922 children. In addition, we compared the use of medical services for asthma (emergency department visits and hospitalizations) in the 12 months preceding the survey for the 402 children considered to have asthma, using 2 groups of respiratory diagnoses and 2 data linkage periods. The agreement between the 2 data sources was evaluated using the kappa statistic (κ) and sensitivity and specificity, as well as percentages of agreement, overreporting and under-reporting with respect to health services use. RESULTS: Moderate agreement was found between the 2 data sources (survey and RAMQ data) in terms of the diagnosis of asthma (κ = 0.54 and κ = 0.60 depending on the definition used). Specificity was high (93% and 96%), but sensitivity varied (50% and 65%). Respondents over-reported health services use, resulting in moderate kappa values (0.49 for emergency department visits and 0.48 for hospitalizations). However, when more diagnoses were included in the definition and when the linkage period was extended (15 rather than 12 months), the kappa values increased (0.59 for emergency department visits and 0.64 for hospitalizations) and sensitivity and specificity were high. Slightly higher agreement was obtained for the Internet-based survey relative to the telephone survey. CONCLUSION: The findings validate the use of survey data with respect to the diagnosis of pediatric asthma and major health services use for this disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».