Dietary Vitamin K Intake Is Associated with Cognition and Behaviour among Geriatric Patients: The CLIP Study
Notice bibliographique
Résumé
Our objective was to determine whether dietary vitamin K intake was associated with cognition and behavior among older adults. 192 consecutive participants ≥65 years, recruited in the cross-sectional CLIP (Cognition and LIPophilic vitamins) study, were separated into two groups according to the tertiles of dietary phylloquinone intake (i.e., lowest third below 207 µg/day versus the other two thirds combined). Daily dietary phylloquinone intake was estimated from 50-item interviewer-administered food frequency questionnaire. Cognition was assessed with Mini-Mental State Examination (MMSE); behaviour with Frontotemporal Behavioral Rating Scale (FBRS). Age, gender, social problems, education, body mass index (BMI), comorbidities, history of stroke, use vitamin K antagonists, inadequate fatty fish intake, serum thyroid-stimulating hormone (TSH), vitamin B12, albumin, and estimated glomerular filtration rate were used as confounders. Compared to participants in the lowest third of dietary phylloquinone intake (n = 64), those with higher intake had higher (i.e., better) mean MMSE score (22.0 ± 5.7 versus 19.9 ± 6.2, p = 0.024) and lower (i.e., better) FBRS score (1.5 ± 1.2 versus 1.9 ± 1.3, p = 0.042). In multivariate linear regressions, log dietary phylloquinone intake was positively associated with MMSE score (adjusted β = 1.66, p = 0.013) and inversely associated with FBRS score (adjusted β = -0.33, p = 0.037). Specifically, log dietary phylloquinone intake correlated negatively with FBRS subscore of physical neglect (r = -0.24, p = 0.001). Higher dietary phylloquinone intake was associated with better cognition and behavior among older adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».