Kidney Function Alters the Relationship between Postoperative Troponin T Level and Death
Notice bibliographique
Résumé
Cardiac troponin T (cTnT), even at low concentrations, is a risk factor for 30-day mortality in patients undergoing noncardiac surgery, but it is uncertain whether that risk is generalizable to patients with poor kidney function. We, therefore, evaluated the relationship between cTnT concentration and kidney function on the outcome of 30-day mortality in a post hoc analysis of a prospective cohort study of patients undergoing noncardiac surgery. cTnT was measured for 3 days after surgery and considered abnormal if the peak was ≥0.02 ng/ml. Of the included 14,037 patients, 267 (1.9%) patients died within 30 days of surgery. The adjusted hazard ratios for death with an abnormal cTnT concentration were 4.37 (95% confidence intervals [95% CI], 3.21 to 6.22), 6.15 (95% CI, 2.95 to 140.9), 6.30 (95% CI, 3.12 to 21.23), 1.33 (95% CI, 0.56 to 4.85), and 1.46 (95% CI, 0.46 to 9.21) for eGFR≥60, 45 to <60, 30 to <45, 15 to <30, and <15 ml/min per 1.73 m(2) or on dialysis, respectively. Compared with patients with eGFR≥60 ml/min per 1.73 m(2), the adjusted hazard ratio was significantly lower for patients with eGFR=15 to <30 ml/min per 1.73 m(2) (interaction P value=0.02). Redefining abnormal cTnT concentration as ≥0.03 ng/ml or a change of ≥0.02 ng/ml did not alter results. Because the risk associated with postoperative cTnT levels may be different for patients with eGFR<30 ml/min per 1.73 m(2), additional research is required to determine how to interpret perioperative cTnT values for patients with low kidney function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».