Adolescents' Perceptions of the Seriousness of Sexual Aggression: Influence of Gender, Traditional Attitudes, and Self-Reported Experience
Notice bibliographique
Résumé
Little is known about adolescents' perceptions of interpersonal aggression and the role of traditional social attitudes in these perceptions. Sixteen-year-old students (N = 212) of both sexes rated the seriousness of 9 aurally presented scenarios depicting either sexual or nonsexual, physical aggression. Sex of perpetrator and sex of victim were manipulated partly factorially. Students also reported on their own experiences (as perpetrators and victims) of the aggression portrayed, and completed a measure of traditional sex role ideology. Sexual aggression was rated as more serious than nonsexual physical aggression, especially when involving physical force. Girls gave higher seriousness ratings than did boys. Male-to-female aggression was rated as most serious, and male-to-male aggression, least serious. Self-reported perpetrators tended to give lower ratings of seriousness than did victims. Traditional sex-role attitudes were associated with lower rated seriousness but not with reported perpetration or victimization. Multivariate analyses suggested that the effects of traditional sex-role attitudes could largely be subsumed by the effects of other study variables, especially participant sex. The role of attitudes as a direct cause of interpersonal aggression is discussed along with implications for intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».