Fluorescence activated cell sorting reveals heterogeneous and cell non‐autonomous osteoprogenitor differentiation in fetal rat calvaria cell populations
Notice bibliographique
Résumé
Identification of osteoblast progenitors, with defined developmental capacity, would facilitate studies on a variety of parameters of bone development. We used expression of alkaline phosphatase (ALP) and the parathyroid hormone/parathyroid hormone-related protein receptor (PTH1R) as osteoblast markers in dual-color fluorescence activated cell sorting (FACS) to fractionate rat calvaria (RC) cells into ALP(-)PTH1R(-), ALP(+)PTH1R(-), ALP(-)PTH1R(+), and ALP(+)PTH1R(+) populations. These fractionated populations were seeded clonally (n = 96) or over a range of cell densities ( approximately 150-8,500 cell/cm(2); n = 3). Our results indicate that colony forming unit-osteoblast (CFU-O)/bone nodule-forming cells are found in all fractions, but the frequency of CFU-O and total mineralized area is different across fractions. Analysis of these differences suggests that ALP(-)PTH1R(-), ALP(-)PTH1R(+), ALP(+)PTH1R(-), and ALP(+)PTH1R(+) cell populations are separated in order of increasing bone formation capacity. Dexamethasone (dex) differentially increased the CFU-O number in the four fractions, with the largest stimulation in the ALP(-) cell populations. However, there was no significant difference in the number or size distribution of CFU-F (fibroblast) colonies that formed in vehicle versus dex. Finally, both cell autonomous and cell non-autonomous (i.e., inhibitory/stimulatory effects of cell neighbors) differentiation of osteoprogenitors was seen. Only the ALP(-)PTH1R(-) population was capable of forming nodules at the clonal level, at approximately 3- or 12-times the predicted frequency of unfractionated populations in dex or vehicle, respectively. These data suggest that osteoprogenitors can be significantly enriched by fractionation of RC populations, that assay conditions modify the osteoprogenitor frequencies observed and that fractionation of osteogenic populations is useful for interrogation of their developmental status and osteogenic capacity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».