Genetic variant in the glucose transporter type 2 is associated with higher intakes of sugars in two distinct populations
Notice bibliographique
Résumé
Glucose sensing in the brain has been proposed to be involved in regulating food intake, but the mechanism is not known. Glucose transporter type 2 (GLUT2)-null mice fail to control their food intake in response to glucose, suggesting a potential role for this transporter as a glucose sensor in the brain. Here we show that individuals with a genetic variation in GLUT2 (Thr110Ile) have a higher daily intake of sugars in two distinct populations. In the first population, compared with individuals with the Thr/Thr genotype, carriers of the Ile allele had a significantly higher intake of sugars as assessed from 3-day food records administered on two separate visits (visit 1: 112 +/- 9 vs. 86 +/- 4 g/day, P = 0.01; visit 2: 111 +/- 8 vs. 82 +/- 4 g/day, P = 0.003), demonstrating within-population reproducibility. In a second population, carriers of the Ile allele also reported consuming a significantly greater intake of sugars (131 +/- 5 vs. 115 +/- 3 g/day, P = 0.007) over a 1-mo period as measured from a food frequency questionnaire. GLUT2 genotypes were not associated with fat, protein, or alcohol intake in either population. These observations were consistent across older and younger adults as well as among subjects with early Type 2 diabetes and healthy individuals. Taken together, our findings show that a genetic variation in GLUT2 is associated with habitual consumption of sugars, suggesting an underlying glucose-sensing mechanism that regulates food intake.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».