Mechanisms of reinforcement in natural and simulated polymorphic populations
Notice bibliographique
Résumé
Reinforcement speciation is the process whereby selection against hybrids drives the evolution of enhanced pre-mating reproductive isolation. Work has focused on divergent mating preferences (assortative mating) but pre-mating isolation can also arise via various migration modification behaviours, such as divergent habitat preferences. The relative importance of these two different mechanisms of reinforcement remains unclear. A recent theoretical model (Yukilevich–True model) found that relative fixation probabilities between these mechanisms can vary. Additionally, natural populations of Timema cristinae walking-sticks exhibit variation (polymorphism) in both mechanisms, generating questions about the patterns expected for allele frequencies prior to fixation, during the early stages of the speciation process. In the present study, we report: (1) new analyses examining the correlation between fixation probabilities for assortative mating and migration modification in the Yukilevich–True model; (2) novel simulations examining allele frequencies in polymorphic populations; and (3) empirical patterns of reinforcement in T. cristinae in the context of theoretical predictions. Simulations of both types yielded congruent results, revealing that the outcome of reinforcement was dependent on the strength of selection. Under weak selection, reinforcement by either mechanism is unlikely. Under intermediate selection, the conditions favoring the rise and fixation of one mechanism favored the rise and fixation of the other. However, assortative mating evolved somewhat more readily than migration modification. Populations of T. cristinae, which experience such intermediate selection, supported these predictions. Under strong selection, the evolution of migration modification generally interfered with the evolution of assortative mating by decreasing migration between populations, thereby reducing selection for assortative mating. Congruence of the results for allele frequencies versus fixation probabilities suggests that similar patterns of reinforcement are expected during different stages of the speciation process.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».