Obesity: a disease or a biological adaptation? An update
Notice bibliographique
Résumé
Obesity is characterized by the accumulation of excess body fat and can be conceptualized as the physical manifestation of chronic energy excess. An important challenge of today's world is that our so-called obesogenic environment is conducive to the consumption of energy and unfavourable to the expenditure of energy. The modern, computer-dependent, sleep-deprived, physically inactive humans live chronically stressed in a society of food abundance. From a physiological standpoint, the excess weight gain observed in prone individuals is perceived as a normal consequence to a changed environment rather than a pathological process. In other words, weight gain is a sign of our contemporary way of living or a 'collateral damage' in the physiological struggle against modernity. Additionally, substantial body fat loss can complicate appetite control, decrease energy expenditure to a greater extent than predicted, increase the proneness to hypoglycaemia and its related risk towards depressive symptoms, increase the plasma and tissue levels of persistent organic pollutants that promote hormone disruption and metabolic complications, all of which are adaptations that can increase the risk of weight regain. In contrast, body fat gain generally provides the opposite adaptations, emphasizing that obesity may realistically be perceived as an a priori biological adaptation for most individuals. Accordingly, prevention and treatment strategies for obesity should ideally target the main drivers or root causes of body fat gain in order to be able to improve the health of the population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».