A Double-Edged Sword: The Role of VEGF in Wound Repair and Chemoattraction of Opportunist Pathogens
Notice bibliographique
Résumé
Wound healing is a complex process essential to repairing damaged tissues and preventing infection. Skin is the first line of defense, a chief physical barrier to microbe entry. Wound healing is a physical rebuilding process, but at the same time it is an inflammatory event. In turn, molecules for wound repair are secreted by fibroblasts and others present at the wound site. Vascular endothelial growth factor (VEGF) is a critical cytokine that exhibits chemoattractant properties, recruiting other immune cells to the site. Although generally beneficial, VEGF may also act as a chemoattractant for invading microorganisms, such as Pseudomonas aeruginosa. P. aeruginosa is problematic during wound infection due to its propensity to form biofilms and exhibit heightened antimicrobial resistance. Here, we explored the influence of VEGF gradients (in a microfluidic device wound model) on the motility and chemotactic properties of P. aeruginosa. At lower concentrations, VEGF had little effect on motility, but as the maximal concentration within the gradient increased, P. aeruginosa cells exhibited directed movement along the gradient. Our data provide evidence that while beneficial, VEGF, in excess, may aid colonization by P. aeruginosa. This highlights the necessity for the efficient resolution of inflammation. Understanding the dynamics of wound colonization may lead to new/enhanced therapeutics to hasten recovery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».