ARSENATE SORPTION BY HYDROUS FERRIC OXIDE INCORPORATED ONTO GRANULAR ACTIVATED CARBON WITH PHENOL FORMALDEHYDE RESINS COATING
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A simple and effective method was developed using phenol formaldehyde (PF) resins to immobilize hydrous ferric oxide (HFO) onto granular activated carbon (GAC). The resulting sorbent possesses advantages for both the ferric oxide and the GAC, such as a great As-affinity of ferric oxide, large surface area of GAC, and enhanced physical strength. The studies showed that within one hour this sorbent was able to remove 85% of As(V) from water containing an initial As(V) concentration of 1.74 mg l(-1). The As(V) adsorption onto the sorbent was found to follow a pseudo-second order kinetics model. The adsorption isotherms were interpreted in terms of the Langmuir and Freundlich models. The equilibrium data fitted very well to both models. Column tests showed that this sorbent was able to achieve residual concentrations of As(V) in a range of 0.1-2.0 microg l(-1) while continuously treating about 180 bed volume (BV, 130 ml-BV) of arsenate water with an initial As(V) concentration of 1886 microg l(-1) at a filtration rate of 13.5 ml min(-1), i.e., an empty bed contact time (EBCT) of 9.6 min and a gram sorbent contact time (GSCT) of 0.15 min. After passing 635 BV of arsenate water, the exhausted sorbent was then tested by the Toxicity Characteristic Leaching Procedure (TCLP, US EPA Method 1311) test, and classified as non-hazardous for disposal. Hence, this HFO-PF-coated GAC has the capability to remove As(V) from industrial wastewater containing As(V) levels of about 2 mg l(-1).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle