Premutation and intermediate-size FMR1 alleles in 10 572 males from the general population: loss of an AGG interruption is a late event in the generation of fragile X syndrome alleles
Notice bibliographique
Résumé
We previously reported a 1:259 prevalence of female carriers of FMR1 premutation-size alleles (greater than 54 triplet repeats) in the general population. We now have screened 10 572 independent males from the same population for similar alleles using high-throughput Southern blotting. We identified 13 male carriers of an allele with more than 54 repeats. This corresponds to a prevalence of 1:813 males (95% confidence interval 1:527 to 1:1781). Haplotype analysis of four markers flanking the triplet array revealed that the prevalence of the major fragile X mutation-associated haplotype was increased among FMR1 alleles of 40-54 repeats. Although sequencing of highly unstable premutation alleles from fragile X families revealed only pure CGG tracts, this was not the case for alleles of similar size that were identified in males from the general population. Forty-eight out of forty-nine alleles of 40 or more triplets had one or two AGG interruptions. This observation, combined with the observation of the enrichment of major fragile X syndrome haplotypes in all alleles of this size, is evidence that the loss of an AGG interruption in the triplet repeat array is not necessary for expansion of normal alleles of 29-30 triplets to intermediate size. The loss of AGG interruptions thus appears to be a late event that leads to greatly increased instability and may be related to the haplotype background of specific FMR1 alleles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».