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Enregistrement W2166568222

MERCHANTABLE TIMBER PRODUCTION IN DALBERGIA SISSOO PLANTATIONS ACROSS BANGLADESH: REGIONAL PATTERNS, MANAGEMENT PRACTICES AND EDAPHIC FACTORS

2013· article· en· W2166568222 sur OpenAlexaff
Shahadat Hossain, Adam R. Martin

Notice bibliographique

RevueJOURNAL OF TROPICAL FOREST SCIENCE · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTree Root and Stability Studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDalbergia sissooEdaphicBark (sound)AgroforestryAgronomyBiologyForestryGeographySoil waterEcology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

is an extensively planted tree species in Bangladesh, primarily because of its fast growth rate and multiple economic benefits. However, only a few studies have quantified baseline timber volumes attainable under sissoo cultivation in Bangladesh, and even fewer since large-scale sissoo dieback occurred in the mid- and late 1990s. Using data from 72 plantations across five Bangladeshi regions, we derived region-specific rotation-age volume estimates for sissoo. We also examined how sissoo volumes were correlated with plantation characteristics (plantation age, per cent mortality, per cent sissoo and tree density) and soil characteristics (texture, soil pH and organic matter). Sissoo volume estimates differed significantly across regions, ranging from 52.0–80.0 m 3 ha -1 in the Khulna and Chuadanga regions respectively. Our highest estimates were considerably lower than virtually all reported sissoo volume estimates due to high tree mortality in the plantations we surveyed (46.4 ± 11.3% of stems). Sissoo volume was negatively associated with soil clay content whereby the lowest region-specific rotation-age volumes associated with the highest average clay content. Results of this study suggest sissoo plantations in Bangladesh are likely to yield less revenue earnings than they have historically or compared with other commercial plantation species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,076

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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