Notice bibliographique
Résumé
Drawing on documents both published and archival, this paper explains how the prokaryote-eukaryote dichotomy of the 1960s was constructed, the purposes it served, and what it implied in terms of classification and phylogeny. In doing so, I first show how the concept was attributed to Edouard Chatton and the context in which he introduced the terms. Following, I examine the context in which the terms were reintroduced into biology in 1962 by Roger Stanier and C. B. van Niel. I study the discourse over the subsequent decade to understand how the organizational dichotomy took on the form of a natural classification as the kingdom Monera or superkingdom Procaryotae. Stanier and van Niel admitted that, in regard to constructing a natural classification of bacteria, structural characteristics were no more useful than physiological properties. They repeatedly denied that bacterial phylogenetics was possible. I thus examine the great historical irony that the "prokaryote," in both its organizational and phylogenetic senses, was defined (negatively) on the basis of structure. Finally, we see how phylogenetic research based on 16S rRNA led by Carl Woese and his collaborators confronted the prokaryote concept while moving microbiology to the center of evolutionary biology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,014 |
| Communication savante | 0,006 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».