Separating Wild from Domestic American Mink <i>Neovison vison</i> Based on Skull Morphometries
Notice bibliographique
Résumé
Domestication can change animal traits such as skull size and shape. Given that domestic American mink Neovison vison may escape from farms within the native range of wild mink, we were interested in determining whether 1) skull characteristics differed between wild and domestic mink, and 2) free ranging mink in Ontario had skull features characteristic of domestic animals. Contrary to previous research, we found no effect of domestication on braincase volume or muzzle length in mink. We did, however, find that skulls of domestic mink were larger than those of wild mink and that domestic skulls had narrowed postorbital constrictions (POC). A model using both condylobasal length (CBL) and POC correctly classified the origin of 100% of male skulls and 90% of female skulls in an external data set. A POC‐only model was less successful, however, correctly classifying 68% and 70% of male and female skulls, respectively. In a field application of the two‐term model, only one of 109 skulls was identifed as being of farm origin. With the POC‐only model, however, 12 skulls were classified as being from domestic animals. Where size differences are expected (for example, with recently escaped animals), the model should be effective for identifying domestic mink. However, the utility of CBL and POC for identifying domestic‐origin or hybrid animals that have been born in the wild depends on a key uncertainty, namely, the extent to which these traits have a genetic basis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».