Mind the public health leadership gap: the opportunities and challenges of engaging high-profile individuals in the public health agenda
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Public health leadership has been criticized as being ineffective. The public health profession is relatively small. Critics have argued that there is over-emphasis on technical aspects and insufficient use of the 'community as a source of public health actions'. METHODS: The paper analyses the resources, motivations and skills utilized by high-profile individuals who have made contributions to the public health agenda. The phenomenon of celebrity diplomacy is critiqued. Two exemplars are discussed: Jamie Oliver and Michael Bloomberg. The risks of involving celebrities are also considered. RESULTS: Leaders for public health demonstrate 'a paradoxical blend of personal humility and professional will' to make the 'right decisions happen'. While they may have ego or self-interest, in this context, at least, they channel their ambition for the public health cause, not themselves. CONCLUSIONS: Leaders from outside public health may have no understanding of what public health is nor consider their work as part of a wider public health agenda. It is important to understand why they become leaders for public health. This will inform a strategy for how others may be encouraged to collaborate for public health causes. Some key points for working with high-profile leaders for public health are identified.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,134 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».