Environmental Implications of United States Coal Exports: A Comparative Life Cycle Assessment of Future Power System Scenarios
Notice bibliographique
Résumé
Stricter emissions requirements on coal-fired power plants together with low natural gas prices have contributed to a recent decline in the use of coal for electricity generation in the United States. Faced with a shrinking domestic market, many coal companies are taking advantage of a growing coal export market. As a result, U.S. coal exports hit an all-time high in 2012, fueled largely by demand in Asia. This paper presents a comparative life cycle assessment of two scenarios: a baseline scenario in which coal continues to be burned domestically for power generation, and an export scenario in which coal is exported to Asia. For the coal export scenario we focus on the Morrow Pacific export project being planned in Oregon by Ambre Energy that would ship 8.8 million tons of Powder River Basin (PRB) coal annually to Asian markets via rail, river barge, and ocean vessel. Air emissions (SOx, NOx, PM10 and CO2e) results assuming that the exported coal is burned for electricity generation in South Korea are compared to those of a business as usual case in which Oregon and Washington's coal plants, Boardman and Centralia, are retrofitted to comply with EPA emissions standards and continue their coal consumption. Findings show that although the environmental impacts of shipping PRB coal to Asia are significant, the combination of superior energy efficiency among newer South Korean coal-fired power plants and lower emissions from U.S. replacement of coal with natural gas could lead to a greenhouse gas reduction of 21% in the case that imported PRB coal replaces other coal sources in this Asian country. If instead PRB coal were to replace natural gas or nuclear generation in South Korea, greenhouse gas emissions per unit of electricity generated would increase. Results are similar for other air emissions such as SOx, NOx and PM. This study provides a framework for comparing energy export scenarios and highlights the importance of complete life cycle assessment in determining net emissions effects resulting from energy export projects and related policy decisions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».