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Enregistrement W2166595242 · doi:10.1001/jama.294.15.1944

Does This Dyspneic Patient in the Emergency Department Have Congestive Heart Failure?

2005· review· en· W2166595242 sur OpenAlexaff
Charlie S. Wang

Notice bibliographique

RevueJAMA · 2005
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhonocardiography and Auscultation Techniques
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEmergency departmentHeart failureAtrial fibrillationChest radiographInternal medicineConfidence intervalCardiologyPhysical examinationEmergency medicineLung

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CONTEXT: Dyspnea is a common complaint in the emergency department where physicians must accurately make a rapid diagnosis. OBJECTIVE: To assess the usefulness of history, symptoms, and signs along with routine diagnostic studies (chest radiograph, electrocardiogram, and serum B-type natriuretic peptide [BNP]) that differentiate heart failure from other causes of dyspnea in the emergency department. DATA SOURCES: We searched MEDLINE (1966-July 2005) and the reference lists from retrieved articles, previous reviews, and physical examination textbooks. STUDY SELECTION: We retained 22 studies of various findings for diagnosing heart failure in adult patients presenting with dyspnea to the emergency department. DATA EXTRACTION: Two authors independently abstracted data (sensitivity, specificity, and likelihood ratios [LRs]) and assessed methodological quality. DATA SYNTHESIS: Many features increased the probability of heart failure, with the best feature for each category being the presence of (1) past history of heart failure (positive LR = 5.8; 95% confidence interval [CI], 4.1-8.0); (2) the symptom of paroxysmal nocturnal dyspnea (positive LR = 2.6; 95% CI, 1.5-4.5); (3) the sign of the third heart sound (S(3)) gallop (positive LR = 11; 95% CI, 4.9-25.0); (4) the chest radiograph showing pulmonary venous congestion (positive LR = 12.0; 95% CI, 6.8-21.0); and (5) electrocardiogram showing atrial fibrillation (positive LR = 3.8; 95% CI, 1.7-8.8). The features that best decreased the probability of heart failure were the absence of (1) past history of heart failure (negative LR = 0.45; 95% CI, 0.38-0.53); (2) the symptom of dyspnea on exertion (negative LR = 0.48; 95% CI, 0.35-0.67); (3) rales (negative LR = 0.51; 95% CI, 0.37-0.70); (4) the chest radiograph showing cardiomegaly (negative LR = 0.33; 95% CI, 0.23-0.48); and (5) any electrocardiogram abnormality (negative LR = 0.64; 95% CI, 0.47-0.88). A low serum BNP proved to be the most useful test (serum B-type natriuretic peptide <100 pg/mL; negative LR = 0.11; 95% CI, 0.07-0.16). CONCLUSIONS: For dyspneic adult emergency department patients, a directed history, physical examination, chest radiograph, and electrocardiography should be performed. If the suspicion of heart failure remains, obtaining a serum BNP level may be helpful, especially for excluding heart failure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,040
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,040
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations585
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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