Does This Dyspneic Patient in the Emergency Department Have Congestive Heart Failure?
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Dyspnea is a common complaint in the emergency department where physicians must accurately make a rapid diagnosis. OBJECTIVE: To assess the usefulness of history, symptoms, and signs along with routine diagnostic studies (chest radiograph, electrocardiogram, and serum B-type natriuretic peptide [BNP]) that differentiate heart failure from other causes of dyspnea in the emergency department. DATA SOURCES: We searched MEDLINE (1966-July 2005) and the reference lists from retrieved articles, previous reviews, and physical examination textbooks. STUDY SELECTION: We retained 22 studies of various findings for diagnosing heart failure in adult patients presenting with dyspnea to the emergency department. DATA EXTRACTION: Two authors independently abstracted data (sensitivity, specificity, and likelihood ratios [LRs]) and assessed methodological quality. DATA SYNTHESIS: Many features increased the probability of heart failure, with the best feature for each category being the presence of (1) past history of heart failure (positive LR = 5.8; 95% confidence interval [CI], 4.1-8.0); (2) the symptom of paroxysmal nocturnal dyspnea (positive LR = 2.6; 95% CI, 1.5-4.5); (3) the sign of the third heart sound (S(3)) gallop (positive LR = 11; 95% CI, 4.9-25.0); (4) the chest radiograph showing pulmonary venous congestion (positive LR = 12.0; 95% CI, 6.8-21.0); and (5) electrocardiogram showing atrial fibrillation (positive LR = 3.8; 95% CI, 1.7-8.8). The features that best decreased the probability of heart failure were the absence of (1) past history of heart failure (negative LR = 0.45; 95% CI, 0.38-0.53); (2) the symptom of dyspnea on exertion (negative LR = 0.48; 95% CI, 0.35-0.67); (3) rales (negative LR = 0.51; 95% CI, 0.37-0.70); (4) the chest radiograph showing cardiomegaly (negative LR = 0.33; 95% CI, 0.23-0.48); and (5) any electrocardiogram abnormality (negative LR = 0.64; 95% CI, 0.47-0.88). A low serum BNP proved to be the most useful test (serum B-type natriuretic peptide <100 pg/mL; negative LR = 0.11; 95% CI, 0.07-0.16). CONCLUSIONS: For dyspneic adult emergency department patients, a directed history, physical examination, chest radiograph, and electrocardiography should be performed. If the suspicion of heart failure remains, obtaining a serum BNP level may be helpful, especially for excluding heart failure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».