English Language in the Development of a Tolerant Person of the Student in a Multi-Ethnic Educational Environment of the University (For Example, Kazan Federal University)
Notice bibliographique
Résumé
Integration into the world community confronts the Russian education system purpose - education of the individual, having planetary thinking, able to see themselves not only as the representative of the native culture, living in a particular country, but also a citizen of the world, perceiving himself as the carrier and its foreign-language cultures. An important component of the socio-political development of multicultural education is the desire of both Russia and other countries integrate into the global European socio-cultural and educational space, while retaining their national identity. These processes contribute to the transformation of both Europe and Russia as a multilingual space where different languages have equal rights. There is an urgent social need for the organization of purposeful work on the formation of a tolerant person of the student, the system combines knowledge of different cultures, the desire and the willingness to intercultural Polylog. This era of social order urgently requires development of the younger generation of universal values, acculturation of other nations, which increases the motivation to learn foreign languages, associated with the desire to establish and develop contacts with foreign countries. It is English as a language of international communication acts as the major means to realize this idea in a multi-ethnic educational environment of the university. The article presents the results of a study conducted at the Kazan Federal University.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».