The Role of FGL2 in the Pathogenesis and Treatment of Hepatitis C Virus Infection
Notice bibliographique
Résumé
Chronic hepatitis C virus (HCV) infection is a leading cause of liver disease worldwide and remains the most common indication for liver transplantation. The current standard of care leads to a sustained viral response of roughly 50% of treated patients at best. Furthermore, anti-viral therapy is expensive, prolonged, and associated with serious side-effects. Evidence suggests that a poor response to treatment may be the result of a suppressed anti-viral immunity due to the presence of increased numbers and activity of CD4(+)CD25(+)Foxp3(+) regulatory T cells (Treg cells). We and others have recently identified fibrinogen-like protein 2 (FGL2) as a putative effector of Treg cells, which accounts for their suppressive function through binding to Fc gamma receptors (FcγR). In an experimental model of fulminant viral hepatitis, our laboratory showed that increased plasma levels of FGL2 pre- and post-viral infection were predictive of susceptibility and severity of disease. Moreover, treatment with antibody to FGL2 fully protected susceptible animals from the lethality of the virus, and adoptive transfer of wild-type Treg cells into resistant fgl2-deficient animals accelerated their mortality post-infection. In patients with HCV infection, plasma levels of FGL2 and expression of FGL2 in the liver correlated with the course and severity of the disease. Collectively, these studies suggest that FGL2 may be used as a biomarker to predict disease progression in HCV patients and be a logical target for the development of novel therapeutic approaches for the treatment of patients with HCV infection.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».