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Enregistrement W2166608697 · doi:10.1109/igarss.2003.1294612

Variability analysis of the transitory climate regime as defined by the NDVI/T/sub s/ relationship derived from NOAA-AVHRR over Canada

2004· article· en· W2166608697 sur OpenAlexaffabout
Erwann Fillol, Alain Royer

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueRemote Sensing in Agriculture
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTundraNormalized Difference Vegetation IndexVegetation (pathology)Environmental scienceAlbedo (alchemy)PrecipitationCloud coverClimatologyEnhanced vegetation indexEcotoneLand coverRemote sensingAtmospheric sciencesAdvanced very-high-resolution radiometerVegetation IndexClimate changeMeteorologyArcticGeographyGeologyLand useCloud computingSatelliteEcologyShrub

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This research work outlines an original method for climate observation by remote sensing based on the local combination of normalized difference vegetation index (NDVI) and land surface temperature (T/sub s/) measurements acquired by the NOAA-AVHRR sensor. It explores the phenomenon of linearity observed between T/sub s/ and the NDVI, which varies from positive to negative according to the conditions of the land surface energy budget regime and the vegetation type. Over vegetation, the decreasing relationship of T/sub s/ in relation to the NDVI (negative regression) due to vegetation cover transpiration is well known. However, over soils with sparse vegetation, bare soil, lichens or tundra, the relationship is reversed (positive regression) due to the high surface albedo which influences T/sub s/ values. The method is first demonstrate using full spatial and temporal resolution HRPT images over the BOREAS area corrected for atmospheric effects and screened for cloud cover in comparison with temperature and precipitation data. The method is then applied to composite images from the PAL multi-annual database at a resolution of 8 km and for Canada overall. It permits the determination of the ecotone position separating the forest from the tundra and the monitoring of the inter-annual fluctuations related to climatic variations and global warming.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,117
Score d'incertitude au seuil0,235

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,176
Écart entre enseignants0,171 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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