In Vivo Potential Effects of Adenovirus Type 5 <i>E1A</i> and <i>E1B</i> on Lung Carcinogenesis and Lymphoproliferative Inflammation
Notice bibliographique
Résumé
Triggering uncontrolled cellular proliferation, chronic inflammation, and/or disruption of p53 activity is critical for tumorigenesis initiated by latent viral oncogenes. The adenovirus type 5 (Ad5) early genes E1A and E1B can maintain lifelong latency in the lungs of patients with chronic pulmonary diseases. To determine the in vivo effects of the latent Ad5 E1A and E1B oncogenes, we have examined the influence of Ad5 E1A and E1B gene products on mouse lung carcinogenesis and inflammation by generation and characterization of lung-specific transgenic mouse models. Here, we show that either the Ad5 E1A 243-amino-acid (aa) protein or the E1B 58-kDa protein was dominantly expressed in the transgenic lung. Preferential expression of Ad5 E1A 243-aa protein alone was not sufficient to induce lung carcinogenesis but resulted in low-grade cellular proliferation and high-grade lymphoproliferative inflammation in the lung. The presence of Ad5 E1B dramatically enhanced the expression of the E1A 243-aa protein, in addition to impairing p53 and apoptosis response, resulting in uncontrolled cellular proliferation, lymphoproliferative inflammation, and metastatic carcinomas in the lung after a period of latency. Our studies may provide clues to understanding the potential in vivo biological effects of Ad5 E1A and E1B latent in the lung and a new scope for assessing in vivo functions of viral genes latent in the infection target tissue.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».