Determination of mangiferin in Mangifera indica L. stem bark extract (Vimang®) and pharmaceuticals by liquid chromatography
Notice bibliographique
Résumé
A new liquid chromatography method for the analysis of mangiferin (I) from Mangifera indica L. stem bark extract (Vimang®), and pharmaceuticals is described. Screening experiments were performed by an experimental design to find the influence of some important chromatographic variables (methanol, column temperature and acetic acid) on the retention times and resolution between critical pairs in the separation. This design also permitted to estimate method robustness and optimal conditions to achieve the best resolution. The best separation was found using a LiChrospher RP 18, 5 µm, 250 x 4.6 mm I.D. column maintained at 25°C, a mobile phase comprising methanol-2.5% v/v aqueous solution of acetic acid (280:720, v/v) at a flow rate of 1.0 ml/min, and detection by UV at 254 nm. The method resolves I, the major component, from other components of the extract. The method showed good selectivity, repeatability (RSD < 2%) and linearity (r = 0.9998). The limits of detection and quantitation were 0.008% (0.9 ng) and 0.05% (6.2 ng), respectively, relative to a 0.6 mg/ml standard solution, injection volume 20 µl. This method was used to quantify I in some aqueous extracts from the natural product and pharmaceuticals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».