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Enregistrement W2166615973 · doi:10.1016/j.cell.2008.07.047

Structural Coupling of SH2-Kinase Domains Links Fes and Abl Substrate Recognition and Kinase Activation

2008· article· en· W2166615973 sur OpenAlexaff
P. Filippakopoulos, Michael Kofler, Oliver Hantschel, Gerald Gish, Florian Grebien, E. Salah, Philipp Neudecker, Lewis E. Kay, Benjamin E. Turk, Giulio Superti‐Furga, Tony Pawson, Stefan Knapp

Notice bibliographique

RevueCell · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMetal complexes synthesis and properties
Établissements canadiensUniversity of TorontoLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesWellcome Trust
Mots-clésSH2 domainBiologyCyclin-dependent kinase 9MAP2K7Proto-oncogene tyrosine-protein kinase SrcTyrosine kinaseMAP kinase kinase kinaseCyclin-dependent kinase 2BiochemistryCell biologyMitogen-activated protein kinase kinaseKinaseSignal transductionProtein kinase A

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The SH2 domain of cytoplasmic tyrosine kinases can enhance catalytic activity and substrate recognition, but the molecular mechanisms by which this is achieved are poorly understood. We have solved the structure of the prototypic SH2-kinase unit of the human Fes tyrosine kinase, which appears specialized for positive signaling. In its active conformation, the SH2 domain tightly interacts with the kinase N-terminal lobe and positions the kinase alphaC helix in an active configuration through essential packing and electrostatic interactions. This interaction is stabilized by ligand binding to the SH2 domain. Our data indicate that Fes kinase activation is closely coupled to substrate recognition through cooperative SH2-kinase-substrate interactions. Similarly, we find that the SH2 domain of the active Abl kinase stimulates catalytic activity and substrate phosphorylation through a distinct SH2-kinase interface. Thus, the SH2 and catalytic domains of active Fes and Abl pro-oncogenic kinases form integrated structures essential for effective tyrosine kinase signaling.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,087
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,164 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations203
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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