Nursing services: an imperative to health care marketing
Notice bibliographique
Résumé
Nurses comprise a significant portion of the work force in any health care organization. This work force is one having the maximum exposure to patients. Further, they work hand in hand with the various departments of the organization. Though an unintended consequence of nursing care, nurses form a potential marketing tool for any health care organization. In that marketing tool role, however, there are hindrances that nurses face. These may result in an unhappy work environment and potentially impact the overall image of the organization. Added to this, nurses may not always be equipped with the knowledge and expertise they need to meet current demands of their position and thus not promote the best nursing role for marketing purposes. Interestingly, good nursing care goes hand-in-hand with good marketing efforts in spite of this being an unintended consequence. The promotion of a strong and highly capable nursing image is an important strategy in marketing of health care services. The evolution of professional organizations and accreditation agencies has resulted in setting specific standards of practice for nursing graduates. These standards help to ensure delivery of patient care of some predetermined quality. Indirectly this offers marketability to the organization by promotion of the nursing image. At the executive level, nurse leaders can play an important role in development of nursing strategy formulation and at the same time influence strategic marketing design. This paper provides an overview of the role nurses may play in certain aspects of marketing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,030 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,016 |
| Communication savante | 0,023 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,016 | 0,014 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».